Неперехваченное исключение

Ошибка (databaseException): Enable backtrace for debug.

Поддержка пользователей UMI.CMS
www.umi-cms.ru/support
Знаниевый реактор -Искусственный интеллект перевернул взгляды учёных на эволюцию. 

Проекты

Новости

29.02.2024


Россия предложила БРИКС новый способ торговли без Запада. Страны БРИКС во главе с Россией изучают вариант создания собственной системы внешнеторговых расчетов на основе блокчейна. Этот путь может стать не только выгодным с экономической точки зрения, но и безопасным с политической. Потому что сделает страны БРИКС независимыми от воли западных политиков.

09.02.2024


Эффект Николаева: простое доказательство того, что американцы не высаживались на Луне. За те пятьдесят с лишним лет, как американцы побывали на Луне, каких только исследований и доказательств не было приведено в пользу того, что на самом деле они туда не высаживались. Мы уже не раз касались этой темы, в частности рассказывали об «эффекте Джанибекова». Сегодня мы расскажем о другом эффекте – «эффекте Николаева», который доказывает, что видео о высадке астронавтов миссии «Аполлон-11» на Луне и возвращении на Землю – не документальное кино, а художественное.

05.02.2024


Разведчик ГРУ Анатолий Днепров и его потрясающая «Суэма» - это настоящая революция в советской фантастике тех лет. «Суэма» - это первая научно фантастическая повесть Анатолия Днепрова, написанная в далеком 1958-м году, и сразу же сделавшая имя этого бывшего военного разведчика известным не только в СССР, но и во всем мире. Дело в том, что за границей, в том числе и капиталистических странах, это произведение издавалось в два раза чаще, чем на родине писателя.

Архив новостей

Опрос

Какой проект интересней?

Инновационное образование и технологическое развитие

Рабочие материалы прошедших реакторов

Русская онтологическая школа

Странник

Ничего не интересно


Видео-галерея

Лекция С.Б.Переслегина, прочитанная в "Киевском дискуссионном Клубе Дилетантов"

Интервью С.Б.Переслегина на РОШ-2 в Димитровграде

Фотогалерея

Подписка на рассылку новостей

 

Искусственный интеллект перевернул взгляды учёных на эволюцию.

Анатолий Глянцев

Искусственный интеллект опроверг одну из классических эволюционных теорий. Иллюстрация J. Hoyal Cuthill, N. Guttenberg.

Искусственный интеллект обработал данные о 170 тысячах вымерших видов и получил удивительные результаты. Электронный эксперт опроверг классическую теорию, согласно которой за массовым исчезновением видов следует их массовое появление.

Подробности изложены в научной статье, опубликованной в журнале Nature (её краткий перевод можно посмотреть ниже).

Вымирание видов – естественный процесс. По подсчётам палеонтологов, 95% всех когда-либо существовавших на Земле видов уже вымерли. Типичное время жизни вида составляет единицы или десятки миллионов лет. За это время он либо исчезает бесследно, либо эволюционирует в вид-потомок (что также считается вымиранием исходного вида).

Но иногда вымирание приобретает катастрофические масштабы. За короткое в геологических масштабах время с лица земли исчезает огромное количество видов. В результате видовое разнообразие на Земле сильно сокращается. Такие события называются массовыми вымираниями.

Классическая теория гласит, что после массового вымирания начинается столь же массовое появление новых видов (так называемая эволюционная радиация). Логика проста: исчезающие виды освобождают экологические ниши, которые могут занять "новички". Это так называемая концепция созидательного разрушения.

Компьютер помог по-новому интерпретировать вымирание и появление новых видов. Иллюстрация Pixabay

Авторы нового исследования использовали машинное обучение, чтобы проверить эту классическую теорию на всём массиве накопленных палеонтологами данных. Искусственный интеллект проанализировал общедоступную базу данных, содержащую информацию о более чем 170 тысячах видов, вымерших за последние 540 миллионов лет.

Выводы электронного палеонтолога оказались удивительными.

Компьютер отобрал 5% наиболее значительных изменений биосферы Земли (как вымираний, так и радиаций). В их число, конечно же, попали и пять знаменитых массовых вымираний. Но, кроме того, система обнаружила семь других массовых вымираний, несколько меньших по масштабу. Также в "верхние" 5% попали 15 массовых радиаций и два комбинированных события, когда стремительное исчезновение прежних видов сочеталось со столь же бурным появлением новых.

При этом крупнейшие вымирания и радиации оказались никак не связаны друг с другом во времени. Это опровергает теорию созидательного разрушения, согласно которой радиация происходит из-за того, что место для новых видов расчищается вымиранием.

Авторы работы предполагают, что у массового появления новых видов должны быть другие причины. Ими могут быть, например, освоение жизнью новых территорий (такие как выход на сушу) или "изобретение" новых экосистем (таких как лесов каменноугольного периода).

"Экосистема динамична, необязательно отказываться от существующей её части, чтобы появилось что-то новое", – говорит соавтор статьи Николас Гуттенберг (Nicholas Guttenberg) из Токийского технологического института.

Более того, учёные обнаружили, что массовые радиации провоцируют ускоренное исчезновение видов-предшественников. Вообще, по подсчётам искусственного интеллекта, среднее время существования вида составило 18 миллионов лет. Но во время массовых радиаций оно резко сокращается. Новые виды появляются бурными темпами, но и прежние исчезают быстрее, чем раньше. Правда, массового вымирания при этом не происходит, потому что новых видов появляется больше, чем вымирает предшествующих.

Этот новый эффект авторы назвали разрушительным созиданием, потому что в некотором смысле он переворачивает идею созидательного разрушения с ног на голову.

Разумеется, столь радикальные выводы должны быть проверены независимыми экспертами. Если они подтвердятся, то можно будет говорить о перевороте в эволюционной биологии, достигнутом с помощью искусственного интеллекта.

К слову, ранее Вести.Ru рассказывали о причинах ключевых эволюционных прорывов в истории жизни. Писали мы и о том, как дрозофилы с древним геном опровергли одну из классических теорий эволюции.

Источник: https://www.vesti.ru/nauka/art...

А это перевод научной статьи, опубликованной в журнале Nature.

Опубликовано: 09 Декабря 2020 Г.

Последствия видообразования и вымирания, измеряемые часами эволюционного распада

Дженнифер Ф. Хойал Катхилл, Николас Гуттенберг И Грэм Э. Бадд

Nature (2020) цитирует эту статью

Гипотеза о том, что разрушительные массовые вымирания дают возможность творческим эволюционным излучениям (творческое разрушение), является центральной для классических концепций макроэволюции 1, 2.

Однако относительное влияние вымирания и радиации на совместное появление видов не было непосредственно количественно сопоставлено в Фанерозойском эоне. Здесь мы применяем машинное обучение для создания пространственного встраивания (многомерной ординации) временной структуры встречаемости фанерозойской окаменелости, охватывающей 1 273 254 вхождения в Палеобиологическую базу данных для 171 231 внедренного вида.

Это облегчает одновременное сравнение макроэволюционных разрушений, используя меры, независимые от вековых тенденций разнообразия. Среди 5% наиболее значимых периодов разрушения мы выделяем "большую пятерку" событий массового вымирания 2, семь дополнительных массовых вымираний, два комбинированных массовых вымирания-радиационных событий и 15 массовых излучений. В отличие от нарративов, которые подчеркивают пост-вымирание излучений1, 3, мы находим, что пропорционально наиболее сопоставимые массовые излучения и вымирания (такие как кембрийский взрыв и массовое вымирание в конце Перми), как правило, разделены во времени, опровергая любую прямую причинно-следственную связь между ними.

Более того, в дополнение к вымираниям 4, эволюционные излучения сами вызывают эволюционный распад (смоделированная вероятность совместного появления и общая доля видов между временами, приближающимися к нулю), концепцию, которую мы описываем как разрушительное творение. Прямая проверка времени до сверхпорогового макроэволюционного распада 4 (общая доля видов между двумя временами ≤ 0,1), подсчитанная по часам распада, показывает пилообразные флуктуации вокруг среднего значения фанерозоя в 18,6 миллиона лет. Поскольку четвертичный период начался с менее среднего времени распада-11 миллионов лет, современные вымирания еще больше увеличивают долг жизни по часам распада.

Наличие данных

Необработанные данные находятся в открытом доступе в базе данных палеобиологии по адресу https://paleobiodb.org. Дополнительные исходные данные для рис. 1-3 приведены в хранилище данных Дриад (https://doi.org/10.5061/dryad.... Дополнительные данные представлены в виде расширенных данных рис. 1-7.

Источник: https://www.nature.com/article...